温冰消 , 刘卫国^* , 李虹桥 , 刘婷 , 高阳 , 李淑贤 , 杨文钰

四川农业大学生态农业研究所, 成都, 611130
作者    通讯作者
《分子植物育种》印刷版, 2018 年, 第 16 卷, 第 36 篇   
收稿日期: 2017年09月26日    接受日期: 2017年11月18日    发表日期: 2018年08月09日

这是一篇采用Creative Commons Attribution License进行授权的开放取阅论文。只要对本原作有恰当的引用，版权所有人允许和同意第三方无条件的使用与传播。

推荐引用：

Wen B.X., Liu W.G., Li H.Q., Liu T., Gao Y., Li S.X., and Yang W.Y., 2018, Rapid analysis of edamame quality by near infrared spectroscopy, Fenzi Zhiwu Yuzhong (Molecular Plant Breeding), 16(11): 4062-4067 (温冰消, 刘卫国, 李虹桥, 刘婷, 高阳,李淑贤, 杨文钰, 2018, 基于近红外法的鲜食大豆品质快速分析技术, 分子植物育种, 16(11): 4062-4067)

为建立一种鲜食大豆品质的非破坏性快速检测方法，探究近红外分析技术在鲜食大豆品质检测中应用的可行性，以四川省成都市郫都区种植的 66 份鲜食大豆样品为材料，采用 FOSS 近红外谷物分析仪扫描得到光谱，并对所有材料的水分、蛋白质、可溶性糖和粗脂肪含量进行常规实验室分析，利用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱与化学实验数据的相关模型，并进行模型优化、验证。得到的模型预测范围分别为水分含量60.03%~71.28%、可溶性糖含量 2.36%~7.81%、可溶性蛋白含量 1.03%~8.56%、粗脂肪含量 4.33%~7.60%，预测系数(跃0.95)较高，标准误差(约1.0)较低, 实验结果显示, 利用近红外分析技术建立定标模型用于检测鲜食大豆品质是可行且可靠的，该方法可快速检测鲜食大豆品质且不损坏籽粒，可用于鲜食大豆的种质资源评价、品质分级等。

近红外； 鲜食大豆； 品质； 光谱； 定标模型